| “Gini coefficient”的各地常用别名 | |
|---|---|
| 中国内地 | 基尼系数 |
| 中国台湾 | 吉尼係數[1]、基尼係數[2] |
| 港澳 | 堅尼系數 |
| 马新 | 基尼系数 |
基尼系數（英语：Gini coefficient），是20世纪初意大利学者科拉多·基尼根据洛伦兹曲线所定義的判断年收入分配公平程度的指标[3]，是比例數值，在0和1之間。基尼指數（Gini index）是基尼系數乘100倍作百分比表示。在民众收入中，基尼系數最大为“1”，最小為“0”。前者表示居民之间的年收入分配绝对不平均（即该年所有收入都集中在一个人手裏，其餘的國民沒有收入），而后者则表示居民之间的该年收入分配绝对平均，即人与人之间收入绝对平等，基尼系數的实际数值只能介于这两种极端情况，即0～1之间。基尼系數越小，年收入分配越平均；基尼系数越大，年收入分配越不平均。要注意基尼系数只计算某一时段，如一年的收入，不计算已有資產，因此它不能反映國民的总积累财富分配情况。
定義
设右圖中的实际收入分配曲线（紅線）和收入分配绝对平等线（綠線）之间的面积为A，实际收入分配曲线（红線）和收入分配绝对不平等线（藍線）之间的面积为B，則表示收入与人口之間的比例的基尼系數為[4]。
如果A为零，即基尼系数为0，表示收入分配完全平等（紅線和綠線重疊）；如果B为零，则係数为1，收入分配绝对不平等（紅線和藍線重疊）。该系数可在0和1之间取任何值。收入分配越趋向平等，洛伦兹曲线的弧度越小（斜度越傾向1:1），基尼系数也越小；反之，收入分配越趋向不平等，洛伦兹曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。
基尼系数的调节需要国家通过财政政策进行国民收入的二次分配，例如对民众的财政公共服务支出和税收等，从而讓收入均等化，令基尼系数縮小。
区段划分
联合国开发计划署等组织规定：
- 若低于0.2表示指數等級極低；
- 0.2-0.29表示指數等級低；
- 0.3-0.39表示指數等級中；
- 0.4-0.59表示指數等級高；
- 0.6以上表示指數等級極高。
通常，0.4是收入分配差距的“警戒线”，超過這條“警戒線”时，贫富两极的分化较为容易引起社会阶层的对立从而导致社会動盪。
财富基尼系数
基尼系数由居民的年收入来定义，而需要衡量居民财富分配公平程度时可用财富基尼系数，它由居民所拥有的财富来定义。
绝大部分国家的财富基尼系数都集中在0.6到0.8的区间内，财富基尼系数在0.7左右的国家最多。 [5]
根據北京大学社会科学院的報告，2012年中国家庭凈財產的基尼系數達到0.73，頂端1%的家庭占有全國1/3以上的財產。[6]丹麥，瑞士等國則紛紛超過0.8，在美国這一數字更是高達0.84。[7]據美国加州大学伯克利分校的調查研究，美国前10%的富人大約占有80%的社会總財富，而前1%的富人占有40%的財富，前0.1%的富人占有20%的財富，前0.01%仍然占有10%的財富。[8]
各经济体系情况
欧洲主要发达国家的基尼指数在0.24到0.36之间，美国较高，2007年为0.45[9]，2013年为0.49。Janet Gornick 教授2013年的比較圖顯示，美国与主要发达国家的基尼指数用稅前計算差距不大，以稅後計算則偏高。[10]
在收入差距方面，據美国人口調查局提供的數據，1973年，收入最高20%的家庭收入佔美国總收入的44%；2002年佔50%；而到2012年，這一比例已經增至51%。對收入最低20%的家庭而言，他們的收入佔美国總收入的比例從1973年的4.2%，2002年的3.5%，降至2012年的3.2%。[11][12]。
目前全球基尼系數最高的地方是非洲的納米比亞。2001年以後香港達到0.525，2006年高達0.533，2012年更高達0.537，香港成為已高收入經濟體中貧富懸殊最嚴重的地区；即使把發展中国家包括在內，香港的貧富懸殊也十分嚴重，僅次於薩爾瓦多、哥伦比亚、智利、危地馬拉、巴西、南非以及一系列非洲經濟體而排名倒數18位[9]；而台灣方面，台灣2010年官方的基尼系數為0.3422013年学者計算為0.36[10]；2018年官方的基尼系數為0.338，日本、韓國、西歐、東歐等經濟體的收入基尼係數也低於0.4。
2013年1月18日，中华人民共和国国家统计局一次性公布了自2003年以来十年的全国基尼系数。统计局局长马建堂称，按照国际新的统计口径，中国大陸居民收入的基尼系数，2003年是0.479，2004年是0.473，2005年是0.485，2006年是0.487，2007年是0.484，2008年是0.491，2009年是0.490，2010年是0.481，2011年是0.477，2012年是0.474。数据显示自2008年起，中国基尼系数在逐年下降。[13]但西南財大公布的历年統計結果顯示中国大陸的基尼係數在0.6左右。[14][15] [16] 这两份不同的结果也被大众广泛讨论[17]。2014年密西根大学谢宇教授根據中国的六份調查，估算中国2005年後基尼系数為0.53–0.55，並指出差距主要來自沿海与內陸差距以及城鄉差距。[18][19]
部分国际组织情况
欧洲联盟各国
| 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 奥地利
|
27.4 | 27.6 | 27.0 | 27.6 | 27.2 | 27.2 | 27.9 | 26.8 |
 比利时
|
26.3 | 26.5 | 25.9 | 25.9 | 26.2 | 26.3 | 26.0 | 25.6 |
 保加利亚
|
35.0 | 33.6 | 35.4 | 35.4 | 37.0 | 37.7 | 40.2 | 39.6 |
 克罗地亚
|
31.2 | 30.9 | 30.9 | 30.2 | 30.4 | 29.8 | 29.9 | 29.7 |
 塞浦路斯
|
29.2 | 31.0 | 32.4 | 34.8 | 33.6 | 32.1 | 30.8 | 29.1 |
 捷克
|
25.2 | 24.9 | 24.6 | 25.1 | 25.0 | 25.1 | 24.5 | 24.0 |
 丹麦
|
26.6 | 26.5 | 26.8 | 27.7 | 27.4 | 27.7 | 27.6 | 27.9 |
 爱沙尼亚
|
31.9 | 32.5 | 32.9 | 35.6 | 34.8 | 32.7 | 31.6 | 30.6 |
 芬兰
|
25.8 | 25.9 | 25.4 | 25.6 | 25.2 | 25.4 | 25.3 | 25.9 |
 法国
|
30.8 | 30.5 | 30.1 | 29.2 | 29.2 | 29.3 | 29.3 | 28.5 |
 德国
|
29.0 | 28.3 | 29.7 | 30.7 | 30.1 | 29.5 | 29.1 | 31.1 |
 希腊
|
33.5 | 34.3 | 34.4 | 34.5 | 34.2 | 34.3 | 33.4 | 32.3 |
 匈牙利
|
26.9 | 27.2 | 28.3 | 28.6 | 28.2 | 28.2 | 28.1 | 28.7 |
 爱尔兰
|
29.8 | 30.5 | 30.7 | 31.1 | 29.8 | 29.5 | 30.6 | 28.9 |
 意大利
|
32.5 | 32.4 | 32.8 | 32.4 | 32.4 | 33.1 | 32.7 | 33.4 |
 拉脱维亚
|
35.1 | 35.7 | 35.2 | 35.5 | 35.4 | 34.5 | 34.5 | 35.6 |
 立陶宛
|
33.0 | 32.0 | 34.6 | 35.0 | 37.9 | 37.0 | 37.6 | 36.9 |
 卢森堡
|
27.2 | 28.0 | 30.4 | 28.7 | 28.5 | 31.0 | 30.9 | 33.2 |
 马耳他
|
27.2 | 27.1 | 27.9 | 27.7 | 28.1 | 28.5 | 28.3 | 28.7 |
 荷兰
|
25.8 | 25.4 | 25.1 | 26.2 | 26.7 | 26.9 | 27.1 | 27.0 |
 波兰
|
31.1 | 30.9 | 30.7 | 30.8 | 30.6 | 29.8 | 29.2 | 27.8 |
 葡萄牙
|
34.2 | 34.5 | 34.2 | 34.5 | 34.0 | 33.9 | 33.5 | 32.1 |
 罗马尼亚
|
33.5 | 34.0 | 34.6 | 35.0 | 37.4 | 34.7 | 33.1 | 35.1 |
 斯洛伐克
|
25.7 | 25.3 | 24.2 | 26.1 | 23.7 | 24.3 | 23.2 | 20.9 |
 斯洛文尼亚
|
23.8 | 23.7 | 24.4 | 25.0 | 24.5 | 24.4 | 23.7 | 23.4 |
 西班牙
|
34.0 | 34.2 | 33.7 | 34.7 | 34.6 | 34.5 | 34.1 | 33.2 |
 瑞典
|
26.0 | 26.0 | 26.0 | 26.9 | 26.7 | 27.6 | 28.0 | 27.0 |
 欧洲联盟平均
|
30.5 | 30.4 | 30.6 | 30.9 | 30.8 | 30.6 | 30.3 | 30.4 |
| 欧元区 (EA19) | 30.6 | 30.5 | 30.7 | 31.0 | 30.7 | 30.7 | 30.4 | 30.6 |
不足之处
- 没有显示出来在哪里存在分配不公。例如同樣的基尼系數下，如果青年平均收入比中老人低太多，社会則會出現大問題——就算是年輕人的父母能夠金援他們也是一樣，年輕人接受父母金援時會认为，他們沒有辦法在未來金援自己的子女，因此容易拒絕生育。
- 国际間並無制定基尼系數的準則，一些問題（如應否除稅項，應否剔除公共援助受益者，應否剔除非本地居民，或應否加入政府的福利）並沒有一致性，以至缺乏比較的準則。
- 基尼系数一般是按年收入来算的，这样对年收入波动很大的地区（如商业投资为主导）的估计会显著高于年收入波动小的地区（如公务员为主导的地区）。如果年收入波动很大，则基尼系数会很高，但多年份积累积累下来的收入差距并没有基尼系数显示得那么大。這也反映了基尼系数高的另一个原因可能是收入波动高，社会阶层流动快。
参考文献
- ↑ 吉尼係數. 国家教育研究院. 国家教育研究院. 2018-07-05 [2018-07-05].
- ↑ 基尼係數. 国家教育研究院. 国家教育研究院. 2018-07-05 [2018-07-05].
- ↑ 大陸貧富差距 續拉警報. 中国時報. 2014年1月21日 [2017年1月1日].
- ↑ 基尼系數 (PDF). 台灣大学. 2014年1月21日 [2017年1月1日].
- ↑ 北大版“0.73基尼系数”与官方数据并不矛盾. 2014-07-30 [2020年8月5日].
- ↑ 报告称我国1%家庭占有全国三分之一以上财产. 人民网. 2014年7月25日 [2014年7月29日].
- ↑ THE LEVEL AND DISTRIBUTION OF GLOBAL HOUSEHOLD WEALTH , 美国全國經濟研究所（英文）
- ↑ [1] .[Wealth Inequality in the United]（英文）
- ↑ 9.0 9.1 CIA World Factbook （英文）
- ↑ 10.0 10.1 Inequality in America: Gini in the bottle. 《經濟學人》. 2013-11-26 [2014-06-28].（英文）
- ↑ 美国貧富差距日趨增大 20%人口占有50%財富 .新华网
- ↑ Table H-2. Share of Aggregate Income Received by Each Fifth and Top 5 Percent of Households, All Races: 1967 to 2012 (XLS). 美国人口調查局. [2014-06-28].（英文）
- ↑ 统计局公布2003-2012基尼系数：08年起逐年回落. 网易财经. 2013-01-18.
- ↑ 中国收入差距报告 2015. 西南财经大学.
- ↑ 甘梨. 中国家庭金融调查报告.2012. 西南财经大学出版社. ISBN 978-7-5504-0664-3.
- ↑ 甘梨. 中国家庭金融调查报告.2014. 西南财经大学出版社. ISBN 978-7-5504-1809-7.
- ↑ 官方基尼系数与民间数据相差极大遭质疑. 网易财经. 2013-01-19 [2013-01-19].
- ↑ China's Income Inequality Surpasses U.S., Posing Risk for Xi. Bloomberg. 2014-04-29 [2014-12-01].（英文）
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延伸閲讀
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- Anand, Sudhir. Inequality and Poverty in Malaysia. New York: Oxford University Press. 1983. ISBN 978-0-19-520153-6.
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- Chakravarty, S. R. Ethical Social Index Numbers. New York: Springer-Verlag. 1990. ISBN 978-0-387-52274-6.
- Deaton, Angus. Analysis of Household Surveys. Baltimore MD: Johns Hopkins University Press. 1997. ISBN 978-0-585-23787-9.
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- Xu, Kuan. How Has the Literature on Gini's Index Evolved in the Past 80 Years?. Department of Economics, Dalhousie University. 2004-01. The Chinese version of this paper appears in Xu, Kuan. How Has the Literature on Gini's Index Evolved in the Past 80 Years?. China Economic Quarterly. 2003, 2: 757–778.
- Yitzhaki, Shlomo. Calculating Jackknife Variance Estimators for Parameters of the Gini Method. Journal of Business and Economic Statistics. 1991, 9 (2): 235–239. JSTOR 1391792. doi:10.2307/1391792.
参见
外部連結
- （英文）主要国家基尼系数 - 美国中情局
- 本港的收入分佈与堅尼系數PDF - 香港特区政府經濟顧問 撰文
- 線上計算器
- （英文）電子試算表：收入不平等指标
- Serhan Cevik and Carolina Correa-Caro. Growing (Un)equal: Fiscal Policy and Income Inequality in China and BRIC+ (PDF). IMF. [2015-03-29] （英语）.
